前向传播
2024/4/24 9:36:52
Pytorch中的层和块(nn.Module和nn.Sequential的用法)
一、层和块 在构造自定义块之前，我们先回顾一下多层感知机的代码。下面的代码生成一个网络，其中包含一个具有256个单元和ReLU激活函数的全连接隐藏层，然后是一个具有10个隐藏单元且不带激活函数的全连接输出层。
import torch
from torch im…
Pytorch神经网络的模型架构(nn.Module和nn.Sequential的用法)
一、层和块 在构造自定义块之前，我们先回顾一下多层感知机的代码。下面的代码生成一个网络，其中包含一个具有256个单元和ReLU激活函数的全连接隐藏层，然后是一个具有10个隐藏单元且不带激活函数的全连接输出层。
import torch
from torch im…
神经网络的传播（权重更新）
本文重在阐述神经网络里的前向传播和反向传播。
上一篇文章构建了一个简单的网络，可以看出来它对于手写数字的识别率还是可以高达91%。但我们尚未对神经网络处理的过程做出太多解释。
数据在网络中的传播有两种方式。一种是沿着输入到输出的路径，被称为…